Data Engineer

    Type de contrat
    CDI
    Localisation
    Paris
    Référence
    SE/Data/ESN/FR

    Data Engineer

    Description

    Crée en 1998, Wevioo est un Groupe international de conseil et de services numériques.

    Wevioo accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale.
    Customer-oriented, le groupe apporte son expertise et son savoir-faire dans 3 domaines : le Consulting, le Digital et l'IoT.
    Fort de plusieurs centaines de projets exigeants menés dans plus de 30 pays d’Europe, d’Amérique du Nord, d’Afrique et du Moyen-Orient.


    Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Wevioo France recherche plus qu’un profil mais une personnalité passionnée par le challenge technique et l’innovation digitale.
    Sur quel projet allez-vous travailler ? Plusieurs sont en cours, mais vos principales missions seront :

    Les missions

    • Conception, Développement et implémentation des modèles et des solutions data et des moteurs d’aide à la décision
    • Etude et proposition des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales.
    • Réalisation des analyses de données
    • Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données.
    • Animation d’une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée.
    • Mise en oeuvre de la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration du modèle, structuration, nettoyage),
    • Rédaction de la documentation
    • Veille technologique permanente.

    Profil

    • Titulaire d’un Diplôme d’ingénieur (Bac +5)
    • Une expérience significative en programmation Python et dans le traitement de données à grande échelle en utilisant les systèmes traditionnels et distribués tels que Hadoop ou Spark
    • Maitrise des structures de données et des bases de données : SQL et noSQL
    • Maitrise de l’un de ces 2 ETL Informatica et/ou Datastage (idéalement les 2)
    • Très bonnes connaissances en développement : AWS (ou autre fournisseur cloud comme Azure ou GCP).
    • Capacité à gérer dans des environnements algorithmiques complexes (la mise en place de modèles de données)
    • Connaissance en DevOps : Outils et Procédure d’intégration/déploiement continu (Docker, Jenkins, Kubernetes, …)
    • Maitrise de la Méthodologie Agile (Scrum, Kanban ou SAFe)
    • Un Atout : Compétences en programmation JAVA ou C++
    • Passionné par l’univers du Big Data et les notions d’aide au décisionnel
    • Esprit curieux, autonome avec la volonté d’évoluer mais surtout partageant nos valeurs (Innovation, Adaptation et Engagement)

     

     

    Candidature pour l'offre

    Conditions de téléchargement