Livre Blanc #2 : Approche méthodologique AGILE dans un projet IA

La Data Science est une fusion de disciplines classiques telles que la statistique, l’exploration de données, le Machine Learning et de nouvelles disciplines comme le Deep Learning. Avec un marché estimé à 13 billions de dollars au cours de la prochaine décennie, beaucoup d’entreprises pensent que la data science (ou science des données) en générale et l’Intelligence Artificielle en particulier sont « magiques » et qu’ils suffiraient d’acheter un outil pour atteindre les objectifs. Ils oublient souvent qu’il s’agit en réalité d’un projet à la jonction de l’IT et du métier.                                                                          
Les équipes de science des données qui cherchent à transformer la donnée en connaissance ont besoin non seulement des bons outils mais également d’une « bonne approche » pour réussir. La mise en place d’une méthodologie agile orientée business pour les projets Data science permettraient de prévenir les principales causes des échecs.

Ce livre blanc présentera la méthodologie agile de Data Science utilisée à Wevioo dans tous nos projets. Notre approche agile en 8 phases sera détaillée et illustrée par les résultats d’un projet réel de construction d’un modèle de scoring des clients d’une institution de microfinance.